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智东西
云端AI虽强，但其固有的延迟、网络依赖和隐私风险始终是用户体验的隐形风险。无奈过去的移动端侧AI普遍能力不足，难以在语义、生图、问答等高频环境下提供同等的体验。
如今端侧AI的发展势头迅猛，AI手机的下一次进化，必须由底层技术革新来驱动。更强大、可靠的端侧AI能力，将是突破当前移动AI困境的关键。
在这样的行业背景下，稳坐全球智能手机芯片市场份额头把交椅的联发科，再次向行业抛出了一枚重磅AI旗舰芯——天玑9500。
深入到芯片底层，其通过架构、算法等多方面的底层技术创新，实现了令人“惊艳”的AI能力提升，令端侧AI能力达到了一个新的高度。同时，在最强NPU性能基础上，天玑9500构建了一个从芯片底层到应用体验，再到开发生态的完整创新体系，让AI从尝鲜加速走向常用，AI主动服务能力更强。
由此，联发科正让手机AI从“附加功能”转变为“核心能力”。
一、手机市场All in AI，天玑首发双NPU架构，端侧 AI向“好用”进化如今，AI能力已经成为手机竞争的核心焦点。
前不久苹果秋季发布会刚刚结束，AI无疑是iPhone重要的新功能，苹果甚至直接在GPU的核心中塞入了神经网络处理器。同时，OPPO、vivo等手机巨头在旗舰机发布会上频频强调芯片层的AI能力革新所带来的AI体验提升。
从芯片厂商到终端巨头，所有玩家都在聚焦芯片AI能力的提升。AI体验响应不够流畅、常驻AI能力不够省电、AI云端依赖过于严重……想要实现真正的端侧AI自由，芯片层的技术革新势在必行。
此次联发科直接从芯片底层架构动刀，采用了突破性的双NPU架构，一颗性能极强的NPU990与一颗能效出色的超能效NPU相结合。
性能 NPU，峰值性能暴涨111%的同时，峰值性能功耗还下降了56%。
具体来看，这颗性能NPU在权威ETHZ AI性能基准测试中的跑分达到了15015分，荣登榜单第一名。
▲ETHZ AI基准测试排行
根据榜单数据，当前同类旗舰手机芯片的成绩通常在8000-9000分左右，天玑9500 AI性能的提升是十分可观的，连续数年持续霸榜，天玑在推动端侧 AI 落地上的决心和投入可见一斑。
与此同时，超强性能下，天玑9500的双NPU甚至实现了更低的功耗。其中能效NPU采用了存算一体（CIM）架构，尚属业内首个。能效NPU让手机在运行低功耗小模型时的功耗下降了42%之多，让手机端侧AI拥有了能够始终在线的扎实基础。
此外还有几项值得一提的黑科技，进一步优化了端侧AI使用体验。
·全新的Transformer专用固化电路设计：这项设计可以让端侧AI模型跑的又快又省电，实现了硬件级的AI加速，结合推理加速算法Eagle的应用，生成性能最高提升了2倍。
·首发支持四通道UFS 4.1：可以让模型的加载速度再次提升40%。同时，新的大模型内存压缩技术能进一步节省带宽占用、降低功耗开销。
·端侧支持了BitNet 1.58bit推理框架技术，相比上代实现了33%左右的功耗下降。
从突破性的双NPU架构、业内首发存算一体能效NPU，到生成式AI引擎2.0中的多项技术升级以及模型训练链路层的优化，一系列组合拳下去，天玑9500真正为了手机厂商实现端侧AI自由打牢了芯片基础。
二、体验率先落地，端侧4K壁纸级图片直出，文本输出性能翻倍，端侧AI不再是“空中楼阁”基于天玑9500 AI能力的大幅提升，联发科已经与OPPO、vivo等多家终端巨头合作落地了大量真实的端侧AI应用案例，智东西在现场进行了体验，可以说这些AI功能升级都直指消费者痛点，真正让AI从尝鲜到常用、好用、易用迈出了一大步。
比如在现场我们看到，基于双NPU架构带来的性能和能效提升，天玑9500加持的手机终端可以实现端侧长文本处理，文本支持长度增长了3倍，最高支持128K文本输入。
这意味着，大约10小时的录音文本内容我们可以直接丢给手机端侧AI去帮我们总结、提炼，无需联网或加入AI APP 的会员，效率和体验都显著提升。
在图像生成方面，我们现场看到基于天玑9500的手机终端可以直接端侧生成4K级别的精美图片，图片细节非常精细，可以说是“桌面壁纸级”，并且生成时间只需要10余秒，兼顾质量与效率。
此外，天玑9500终端可以无限量快速生成个性化风格图片，比如我们可以将相册中的一张人物照片发给AI，让它迅速生成动漫风、卡通风等不同风格的图片，其生成速度甚至只有7-8秒，并且是相对于云端生成数量的限制，端侧生成依靠本地算力，生成完全不限量。
这可以极大提升用户在日常各类场景中使用这一功能的积极性，培养用户使用AI的习惯，AI 从感到好奇到确实好用，离不开这样的技术迭代。
值得一提的是，在日常体验方面，天玑9500的AI能力还在手机通信、影像、性能等领域有诸多应用，很多过去需要云端才能实现的体验，现在可以直接在端侧实现，AI的深度融入带动了手机体验的整体提升。
比如在通信方面，天玑9500上首发了天玑蓝牙大耳朵通话技术，通过频谱智能补偿，实现了蓝牙设备距离更广，更稳定的连接体验。
AI通信节能技术则可以实时预测App流量，实现网络工作和休眠状态的智能动态切换，据称在5G场景中可以实现10%的能耗节省，Wi-Fi 场景下有 20% 的能耗节省。
而在演唱会这样的多人复杂网络信号与带宽环境下，天玑AI选网技术则可以智能选择和切换速度更快，信号质量更好的蜂窝基站，约等于自带抢网芯片。
在手机影像方面，在双NPU架构加持下，天玑9500终端实现一系列手机行业的“第一次”， 2亿像素高画质算法直出，能效NPU的辅助更让手机实现了30fps的满帧追焦抓拍能力，追踪运算速度提升5倍，对焦运算速度提升3倍。
我们看到，在天玑AI的加持下，各类端侧AI应用的体验有了显著改善，AI功能不再是噱头，变得更好用实用。天玑9500帮助终端厂商告别端侧AI体验的“空中楼阁”，从芯片侧释放了端侧AI落地的潜力。
天玑旗舰芯，已经成为驱动下一波手机端侧AI体验变革的核心引擎，让智能无处不在，让智能体AI更快地走向用户生活。据了解，OPPO Find X9系列及vivo X300系列旗舰机都将首批发布天玑9500，意味着上述出色AI体验，最快本月就能来到千万用户的手上。
三、8年深耕AI，从大模型爆发到智能体涌现，天玑乘AI东风领航未来今天，联发科天玑旗舰在AI方面的扎实布局并非一蹴而就，而是源于其多年来在AI领域的积极探索和深度布局，在AI技术的演进过程中，其作为芯片赛道核心玩家一直跑在第一梯队。
联发科对于AI的投入始于2017年，与Transformer架构提出同期，是首个将拥有AI能力的硬件处理器搭载于芯片上的厂商。
从天玑9300开始，天玑芯片就已经支持了全球主流热门AI大模型，天玑9400成为行业内第一颗专门为智能体AI打造的旗舰5G芯片，在端侧AI层面对NPU软硬件生态进行了大幅升级。
今年开发者大会上，联发科首次将智能体化用户体验定义为“AGENTIC AI UX”，并定义了这一体验的五大特征。软件层面，联发科迭代开发工具，让AI开发可以更高效、更智能，全链路打通。
生态层面，联发科与手机厂商、大模型厂商以及应用开发者保持着紧密合作，推动生成式AI手机应用生态建设。
可以看到，联发科在AI大模型爆发、智能体AI爆发等关键节点均有关键技术布局和落地，天玑芯片一直在持续迭代对端侧AI的支持，联发科已经从底层芯片到上层工具链、生态构建了完整的全局解决方案。
今天的联发科天玑旗舰芯片，已经成为手机终端巨头们抓住AI风口的关键抓手，成为 vivo、OPPO等手机厂商的旗舰机的首发标配。乘着AI东风，联发科在AI 手机芯片市场中也开始了自己的“伟大航路”。
根据Counterpoint数据，2024年联发科已占据中国手机高端SoC市场约三分之一的份额，联发科总经理陈冠州在MWC 2025大会上透露，2024年联发科在中国大陆旗舰手机芯片市场的占有率已达到约40%。
滚滚AI浪潮之上，今天的联发科已经在旗舰市场逐渐行稳致远。
结语：直指AI体验痛点突破底层技术，智能体AI时代加速走入现实天玑9500在AI能力方面的颠覆性升级，再一次帮联发科夯实了其在旗舰芯片市场的技术领先力，围绕AI的深度架构、算法创新，生态协同，天玑9500给手机端侧AI的发展打牢了地基，与众多OEM厂商基于天玑旗舰芯落地出色的AI 体验，为 AI手机产品的普及提供了平台基础。
AI手机时代，芯片技术创新仍然会成为革新端侧AI体验的核心驱动力，芯片的竞争也会愈发激烈和精彩，在端侧AI的发展过程中，联发科已经成为驱动移动AI产业变革的核心推手，驱动智能体AI愿景加速成真。
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